闪马智能团队于2017年推出了ATOM深度学习平台。经过多年的优化与迭代，ATOM深度学习平台已成为1000余位算法科学家和数十所高校师生稳定高效的AI模型开发工具
作为闪马AI工业化体系的核心组件，ATOM深度学习平台不断集成和优化工具链，实现了模型生产迭代的自动化与流水线化、模型调试的可视化、开发测试的系统化。
此外，ATOM还为用户提供了数据管理，标注系统，训练管理和模型管理等一系列AI模型开发的工程化工具，能大幅提升视频算法研发效率。
借助ATOM深度学习平台，科研团队可以源源不断地快速生产可充分胜任实战检验的算法模型，解决视频AI应用难题，最终帮助人类拓展对世界的认知能力。
每日亿次图像/视频分析推理的数据积累，并在海量数据上进行细致数据分布研究和数据标签化,极大加快算法进化速度。
依托丰富云计算服务经验和基础研发能力建立了支持迁移学习、批量调参、自主学习架构的大规模分布式训练平台。
ATOM拥有整体完全自主产权、统一架构、依赖极少的推理引擎，推理速度比原生开源框架提升20%以上。
ATOM平台上线至今，已经累计训练了300余个算法模型。有别于常见的图片算法，我们专注于研发基于视频流的算法，包含目标检测和跟踪、视频结构化、异常事件的识别等种类，并在智能交通、城市客流管理、环境治理、岗位管理、互联网内容安全等5个领域成功上线。
AI的工作首先应是快乐的，作为算法科学家使用的ATOM平台，不仅是高效开发工具，也是大家学习和成长的乐园。我们不断改进提升“科学家乐园”的工具化属性，让算法开发更轻松、更智能、更有趣。